2026年4月、アメリカのアンソロピック社が発表したAI「ミトス」が話題を集めました。
理由は、その性能があまりにも高く、一般向けには広く公開されず、限定公開という扱いになったためです。
「高性能なAIがまた出てきたのか」と思うかもしれませんが、今回注目されたのは
ソフトウェアやシステムの中に潜む“弱点”を見つけ出す力が非常に高いとされている点です。
たとえば、外部から不正に侵入される原因となる設定ミスや、特定の操作によってシステムが誤作動を起こすような欠陥です。
こうした弱点は、これまでも人の確認や自動テストで探されてきました。
しかしミトスは、従来の方法では見つけにくかった問題まで発見できる可能性があるとされ、サイバーセキュリティの世界に大きな変化を感じさせています。
これまでのサイバーセキュリティは、「攻撃を防ぐこと」が中心でした。
もちろん、それは今でも大切です。
ただ、AIによって弱点の発見や悪用のスピードが一気に高まる時代になると、「とにかく防ぎ切る」という考え方だけでは足りなくなってきます。
これからは、「被害を受ける可能性はある」という前提で備えることが重要です。
被害を広げないこと、異常を早く見つけること、そして業務を止めずに復旧できること。
こうした視点が、これまで以上に求められます。
つまり、AI時代のサイバーセキュリティは、「防ぐ」だけでなく、
「何か起きたあとにどう立て直すか」まで含めて考える時代に入ったということです。
まず大切なのは、自社の現状をきちんと把握することです。
どのような機器やシステムを使っているのか、どこに弱点がありそうか、万が一のときに復旧できる備えがあるのか。
そうした点を確認しておくことが、これからの時代の第一歩になります。
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